迴歸分析 Regression models

目的

• 從資料中找出代數方程式來解釋資料。

用 (一些) 獨立變項來預測 (一個) 非獨立變項

優缺點

優點

• 簡單、通用、預測能力強。

• 可以在模式中放入想要觀察的變數。

缺點

• 有共線性問題 （某些獨立變項之間有強烈的線性關係）

• 無類似決策樹的自動修剪，若變項多，迴歸模型可能笨重而難以信賴。

• 只適合數值性資料。

實際程式練習